สร้างแผงชุดแท็บ

tabsetPanel ( ... , id = NULL , selected = NULL , type = c ( "tabs" , "pills" ) , position = NULL )


...
องค์ประกอบ tabPanel จะรวมไว้ใน tabset
id
หากมีให้คุณสามารถใช้ input$ id ในตรรกะเซิร์ฟเวอร์ของคุณเพื่อกำหนดว่าแท็บปัจจุบันใช้งานอยู่ได้อย่างไร ค่านี้จะสอดคล้องกับอาร์กิวเมนต์ value ที่ส่งผ่านไปยัง tabPanel
selected
value (หรือถ้าไม่มีให้ระบุ title ) ของแท็บที่ควรเลือกตามค่าเริ่มต้น ถ้าเป็น NULL แท็บแรกจะถูกเลือก
type
ใช้ "แท็บ" สำหรับรูปลักษณ์มาตรฐาน ใช้ "ยา" เพื่อให้รูปลักษณ์เรียบง่ายขึ้นโดยเลือกใช้แท็บต่างๆโดยใช้สีเติมพื้นหลัง
position
อาร์กิวเมนต์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุน มันถูกยกเลิกใน Bootstrap 3

ความคุ้มค่า

tabset ที่สามารถส่งผ่านไปยัง mainPanel

ลักษณะ

สร้างแท็บเล็ตที่มีองค์ประกอบ tabPanel Tabsets มีประโยชน์สำหรับการแบ่งผลลัพธ์ออกเป็นส่วนที่สามารถดูได้อิสระหลายส่วน
ตัวอย่าง

 # แสดง tabset ที่มีพล็อตสรุปและ
 # มุมมองตารางของการกระจายที่สร้างขึ้น
mainPanel(
  tabsetPanel(
    tabPanel("Plot", plotOutput("plot")),
    tabPanel("Summary", verbatimTextOutput("summary")),
    tabPanel("Table", tableOutput("table"))
  )
)



<div class="col-sm-8">
  <div class="tabbable">
    <ul class="nav nav-tabs">
      <li class="active">
        <a href="#tab-6126-1" data-toggle="tab" data-value="Plot">Plot</a>
      </li>
      <li>
        <a href="#tab-6126-2" data-toggle="tab" data-value="Summary">Summary</a>
      </li>
      <li>
        <a href="#tab-6126-3" data-toggle="tab" data-value="Table">Table</a>
      </li>
    </ul>
    <div class="tab-content">
      <div class="tab-pane active" data-value="Plot" id="tab-6126-1">
        <div id="plot" class="shiny-plot-output" style="width: 100% ; height: 400px"></div>
      </div>
      <div class="tab-pane" data-value="Summary" id="tab-6126-2">
        <pre id="summary" class="shiny-text-output noplaceholder"></pre>
      </div>
      <div class="tab-pane" data-value="Table" id="tab-6126-3">
        <div id="table" class="shiny-html-output"></div>
      </div>
    </div>
  </div>
</div>

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

R STUDIO

รูปภาพ
โปรแกรมที่สามารถใช้เขียน ภาษา R มีอยู่หลากหลายโปรแกรม แต่โปรแกรมที่ดิฉันเลือกมาสามารถใช้ได้ฟรีและมีพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นั้นก็คือ RStudio โหลดได้จาก www.rstudio.com แต่ถ้าหากมีการเปลี่ยนแปลงชื่อเวปไซด์อย่างไร ก็ สามารถค้นหาจาก Google โดยค้นหา “ RStudio” โปรแกรม R-Studio ตัวนี้เป็นรุ่นทดลองใช้งานจึงมีความสามารถที่จำกัด แต่ก็ใช้งานได้ทุกเมนูเหมือนตัวเต็ม จะแตกต่างกันก็แค่ขนาดของไฟล์ที่สามารถกู้คืนกลับมาได้เท่านั้นเอง สำหรับรุ่นทดลองจะจำกัดขนาดของไฟล์อยู่ที่ 256KB เท่านั้น โปรแกรม R-Studio นี้สามารถใช้งานบน Mac OS, Windows และ Linux ได้ ซึ่งนอกจากจะสามารถใช้งานได้ง่ายโปรแกรมนี้ยังมีความยืดหยุ่นสูง สามารถปรับแต่ง UI ให้เหมาะกับการใช้งานของคุณได้อีกด้วย RStudio IDE คือ Integrated Development Environment หรือแปลง่ายๆ คือโปรแกรมที่ทำงานร่วมกับโปรแกรม R แต่เอื้อและเหมาะสมกับการใช้งานและการพัฒนาให้สะดวกมากขึ้น เช่นการทำงานร่วมกับ Markdown, Latex, และ อื่นๆ ในส่วนที่ดีของ RStudio ยังสามารถทำงานร่วมกับ Version Control เช่น Git และ Github อีกด้วยซึ่งเหมาะอย่างยิ่ง กับ Data Scienti...
อ่านเพิ่มเติม

R for Pipes

1  Introduction Pipes  เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแสดงลำดับของการดำเนินการหลายอย่างชัดเจน จนถึงตอนนี้คุณได้ใช้พวกเขาโดยไม่ทราบว่าพวกเขาทำงานหรือสิ่งที่เป็นทางเลือก ตอนนี้ในบทนี้ถึงเวลาสำรวจท่อในรายละเอียดเพิ่มเติม คุณจะได้เรียนรู้ทางเลือกในการท่อเมื่อคุณไม่ควรใช้pipeและเครื่องมือที่มีประโยชน์บางอย่าง ข้อกำหนดเบื้องต้น pipe,  %>% ,   มาจากแพคเกจ magrittr โดย Stefan Milton Bache แพคเกจในโหลด tidyverse%>% สำหรับคุณโดยอัตโนมัติดังนั้นคุณจึงมักจะไม่โหลด magrittr อย่างชัดแจ้ง อย่างไรก็ตามในที่นี้เรากำลังมุ่งเน้นที่การวางท่อและเราไม่ได้โหลดแพคเกจอื่น ๆ library (magrittr) 2  ทางเลือก Piping จุดของpipeคือการช่วยให้คุณเขียนโค้ดในแบบที่ง่ายต่อการอ่านและทำความเข้าใจ เพื่อดูว่าทำไมpipeมีประโยชน์ดังนั้นเราจะสำรวจหลายวิธีในการเขียนรหัสเดียวกัน ลองใช้โค้ดเพื่อบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับกระต่ายน้อยชื่อ Foo Foo: Little bunny Foo Foo Went hopping through the forest Scooping up the field mice And bopping them on the head นี่เป็นบทกวีของเด็กที่...
อ่านเพิ่มเติม

R for Data import

1 บทนำ การทำงานกับข้อมูลที่จัดหามาจากแพคเกจ R เป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ในบางช่วงเวลาคุณต้องการหยุดการเรียนรู้และเริ่มต้นทำงานกับข้อมูลของคุณเอง ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการอ่านไฟล์รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าข้อความล้วนเป็น R ที่นี่เราจะขีดเฉพาะพื้นผิวของการนำเข้าข้อมูลเท่านั้น แต่หลักการต่างๆจะแปลเป็นรูปแบบอื่น ๆ เราจะเสร็จสิ้นด้วยคำแนะนำไม่กี่สำหรับแพ็กเกจที่เป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลประเภทอื่น ๆ ข้อกำหนดเบื้องต้น ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีโหลดไฟล์แบบแบนใน R ด้วย readr ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแกน tidyverse library (tidyverse) เริ่มต้นใช้งาน ส่วนใหญ่ฟังก์ชั่น readr เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนไฟล์แบบแบนลงในเฟรมข้อมูล: อ่าน read_csv () อ่านไฟล์คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค read_csv2 () อ่านไฟล์ที่คั่นด้วยเครื่องหมายอัฒภาค (โดยทั่วไปเมื่อใช้) read_tsv () อ่านไฟล์ที่คั่นด้วยและ read_delim () อ่านในไฟล์ที่มีตัวคั่น Read_fwf () อ่านไฟล์ความกว้างคงที่ คุณสามารถระบุเขตข้อมูลได้ตามความกว้างด้วย fwf_widths () หรือตำแหน่งของไฟล์ด้วย fwf_positions () Read_table () อ่านร...
อ่านเพิ่มเติม